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Dlib目标检测实战 集智

当前流行的机器学习库:Dlib

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课程概述

dlib 是当前流行的机器学习库。本课程从上层实现开始,讲授了利用 dlib 实现人脸检测、人脸对齐、人脸识别等应用,并随后深入至底层算法原理,讲解了 HOG, SVM, ERT 等算法。最后在实战中将相关技术应用在猫脸检测与人脸对齐上面。

课程目标
  • 利用 dlib 实现人脸、猫脸等应用
  • 学习底层算法,了解其原理
适用人群
  • 有机器学习的基础
学习收获
  • 具备运用框架完成项目的能力
  • 了解算法原理,具备改良算法的能力
包含案例
  • 猫脸检测
  • 人脸对齐

授课师资

Course Staff Image #2

Mohanson

又拍云云计算研发工程师。Keras 开源项目贡献者,为 Golang FTP 客户端 goftp 贡献 feature,为 seaweedfs(分布式文件存储系统) 、log4go 贡献 Bugfix。

课程大纲

第 0 章 - Dlib & Docker

第 1 节 - dlib 简介

第 2 节 - docker 介绍

第 3 节 - dlib 安装

第 4 节 - 使用 dockerfile 固定环境

第 1 章 - 目标检测概览

第 1 节 - 目标识别

第 2 节 - 特征点

第 3 节 - 嵌入

第 2 章 - 猫脸检测实践项目

第 1 节 - 数据集获取

第 2 节 - 数据标注

第 3 节 - 数据处理

第 4 节 - 训练

第 3 章 - HOG 与 SVM 算法

第 1 节 - HOG算法详解-1

第 2 节 - HOG算法详解-2

第 3 节 - SVM算法详解

第 4 节 - HOG + SVM 图像分类

第 5 节 - dlib HOG 人脸检测源码分析

第 4 章 - ERT 算法解析

第 1 节 - ERT 人脸对齐详解

服务保障

  • 学习:视频、讲义
  • 练习:课后练习、自动判题
  • 答疑:活跃社区讨论
  1. 课程编号:

    CV002
  2. 课程开始:

    Nov 22, 2018
  3. 课程价格:

    ¥400
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